某某公司农业AI巡检智能体，以「感知—决策—执行」完整闭环，实现千亩日巡工程级作业。不是演示级产品，是能到地里干活的系统。
传感器是发现问题的眼睛，算法是判断问题的脑子，执行设备是解决问题的手脚。
三道工序环环相扣，断了一环，系统就退化为单点工具。
传感器、巡检无人机、田间摄像头采集数据，把田间状况变成可被算法读取的数字信号
AI识别模型分析数据，判断病虫害或缺水缺肥，生成带空间坐标和作业参数的处方指令
变量喷洒无人机、地面喷药车接收指令作业，记录轨迹与用药量，回传复核
一千亩，约一百四十个标准足球场。从露水干到光线暗，全地块扫一遍。
无人机起降换电、算法实时识别、指令当天下达——一天跑完，才算工程级设备。
不是参数，是证据。从传感器采了什么数据，到算法识别了什么问题，
执行设备做了什么动作，最后复核结果如何——四步环环相扣。
测点密度、覆盖面积、回传频率、多光谱影像与地面实测对应关系
阈值设定、预警推送、推荐方案生成、农艺师确认环节全留痕
指令到作业的时间差、设备参数、面积吻合度、执行数据回传存档
虫口密度变化、长势恢复、产量差异——结果好坏有判断标准
传感器、算法、执行设备串成一条线，每段配合对应现场数据和操作记录。
传感器发现虫口密度超标，AI生成处方图并下发喷洒指令，地面设备当天完成作业，次日复核虫口密度下降至安全线。
