土壤墒情站、气象站、虫情测报灯、多光谱巡检无人机,把田间状况变成可被算法读取的数字信号。覆盖密度与回传频率按地块配置,数据带时间戳和空间坐标归档。
土壤墒情、温湿度、光照、EC值等参数多点布设,分钟级回传,形成田间环境基线数据。
四波段多光谱影像采集,按地块航线自动飞行,识别长势差异与异常斑块,数据带厘米级定位。
风速、风向、降雨、温湿度实时记录,关联病虫害发生条件与喷洒作业窗口判断。
自动诱集、拍照、AI分类计数虫体,生成虫口密度时序曲线,超阈值即触发预警。
AI目标检测模型分析多源数据,判断病虫害类型与严重等级,处方算法生成带空间坐标和作业参数的处方图,支持人工确认环节,全流程留痕可追溯。
针对病虫害、草害、缺水缺肥训练目标检测模型,识别种类、密度与分布范围,输出置信度评分。
按识别结果生成带空间坐标的作业处方图,标注作业范围、药剂用量与喷洒参数,一键下发执行设备。
虫口密度、病害覆盖率等指标阈值按作物、生育期可调,超阈值自动推送预警并触发处方流程。
处方指令下发前支持农艺师在线确认与修改,确认记录、修改记录全程留痕,保证决策可追溯。
变量喷洒无人机、地面喷药车接收处方指令作业,按处方图调节喷洒量,轨迹、用药量、完成时间全记录回传,作业完成后触发复核,形成闭环。
按处方图位置实时调节喷洒流量,重灾区加量、安全区减量或停喷,降低农药用量与残留。
作业航迹、高度、速度、喷洒开关全程记录,与处方图比对,漏喷重喷自动报警。
用药量、作业面积、完成时间等执行数据实时回传归档,与处方指令一一对应,形成作业证据。
作业后由感知层复采数据,对比虫口密度、长势变化,判断作业效果,闭环完成或触发二次作业。
不是演示级参数,是到地里能跑起来的工程指标。每项规格对应现场可验证的作业记录。