某某公司成立于 2010 年，专注汽配批发贸易。从 4 个人的小团队，到现在 240+ 员工、28,000 m² 仓库、3,200+ 合作客户。我们花了 15 年时间，做了一件事——把汽配行业的数据匹配能力，做成客户愿意用的工具。
采购员和修理厂师傅每天面对几十个零件的询价需求。他们要的不是漂亮的画册，是一个能查的、能算的、能下单的工具。我们做的就是这件事——把业务员脑子里的适配表、库存表、价格表，全部数字化、在线化、自动化。
零售官网靠展示吸引人，批发官网靠匹配留住人。我们把"匹配"这件事做到极致——OE 号精确、车型适配、替代件关系，全部数据驱动。
客户在前台看到的价格和库存，与后台业务系统保持实时同步。做不到秒级，至少每天增量更新。数据不更新，功能铺得越全，客户失望越大。
一个接单工具，一个宣传物料。官网不该是名片，应该替销售干活。客户自己查库存、查价格、发询价，销售只对接真正的复杂订单。
某某公司成立于 2010 年，最初只有 4 个人，主要做华北区域的大众 / 奥迪原厂件批发。仓库 200 m²，库存 SKU 不超过 500 个。当时还没有"汽配电商"这个概念。
随着业务规模扩大，2014 年我们引入了完整的 ERP 系统。库存、价格、客户、订单全部数字化管理。这一步是后面所有自动化的基础——没有干净的内部数据，对外的官网再好也是空架子。
2018 年我们开发了第一代数据中台，把产品库、库存系统、价格体系通过 API 接到官网。客户第一次可以在网上看到实时库存和价格。当时还做了简单的车型适配查询，已经能看到效果。
2022 年我们做了网站重构，正式推出 OE 号精确检索和替代件号映射体系。数据团队花了 6 个月时间，把 28 万条 OE 号记录全部重新清洗，建立交叉品牌和替代件关系。这一步是平台质变的关键。
现在我们的官网已经支持车型适配查询、OE 号精确检索、批量询价、API 接入等完整能力。覆盖 96 个品牌、12 万+车型、42 万+OE 号记录，服务 3,200+ 客户。下一阶段是 AI 辅助选件和预测性库存。
业务团队都在汽配行业摸爬滚打 10 年以上，懂车、懂件、懂客户。技术团队来自一线互联网公司，懂数据、懂系统、懂产品。
15 年汽配行业经验，从一线业务员做到公司创始人。坚信"数据是汽配行业的未来"。
前一线互联网公司技术总监。负责数据中台和官网架构，把互联网产品方法论带到汽配行业。
带领 20 人数据团队，负责 OE 号映射、车型适配、替代件关系的数据治理与更新。
12 年汽配批发销售经验。负责大客户战略合作与海外业务拓展。